Projets financés

L’activité de recherche interdisciplinaire Multi-Opto-Diag vise à développer de nouvelles stratégies optiques et lasers au service du diagnostic médical.

Repousser les frontières de la connaissance biomédicale nécessite parfois d’inventer et de concevoir les instruments de demain. Lorsque les instruments de diagnostic actuels comme la radiographie, l’IRM, l’échographie ou le scanner atteignent leurs limites, il devient nécessaire de concevoir de nouvelles stratégies instrumentales.

S’appuyant sur les besoins biomédicaux identifiés par les cliniciens, les stratégies d’optique non linéaire, couplées à des approches d’intelligence artificielle, ouvrent la voie à un diagnostic plus précis, plus ciblé et moins invasif à l’échelle microscopique.

C’est dans cette dynamique interdisciplinaire que s’inscrit l’activité de recherche Multi-Opto-Diag, portée à l’Institut de recherche XLIM par Claire Lefort, Chargée de recherche CNRS. Cette activité s’appuie sur un consortium interdisciplinaire réunissant les trois compétences :

XLIM à Limoges pour le volet optique non linéaire, stratégies lasers, instrumentation pour l’imagerie, génération, détection, contrôle de la lumière, production de données spectroscopiques CARS (Coherent anti-Stokes Raman Scattering), mais également avec l’aide de l’INRS-EMT à Montréal (François Légaré) pour le volet nouvelles approches de microscopie multiphotonique incluant l’information de phase et leur complémentarité avec les stratégies développées à XLIM
Inria OPIS à Saclay (Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet) pour le volet traitement numérique, stratégies d’intelligence artificielle et exploitation des données
Centre de Référence des Maladies Neuromusculaires du CHU de Limoges (Simon Frachet, Aurore Danigo et Mathilde Duchesne) pour le volet besoin biomédical clinique.
L’ensemble des projets regroupés dans l’activité Multi-Opto-Diag repose sur un triptyque scientifique centré sur une problématique médicale ou biologique identifiée. Pour y répondre, une stratégie instrumentale originale d’optique non linéaire délivre des informations sur les cibles qui sont exploitées par les stratégies numériques les plus performantes incluant l’intelligence artificielle afin de développer une nouvelle génération d’outils de diagnostic.

Plusieurs projets financés viennent alimenter l’activité de recherche Multi-Opto-Diag :

Khi-MAlMa-PIQ (2025-2029) financé par le Programme Inria Quadrant (PIQ, France 2030)
x-SHG-CARS (2026-2028) financé par le Fond de Recherche du Québec et l’ambassade de France au Québec
Khi-MAl-Ma (2025-2027) financé par l’ANR
Multi-Khi ( 2022-2024) fiancé par le Labex Sigma-Lim et la MITI du CNRS
CoViZion (2020-2022) financé par la Région Nouvelle Aquitaine